Skip to main content
UFOZoo

Claude提示词生成器 在线生成系统提示词工具

开发Claude应用或构建提示词时，配置角色、规则和XML示例，生成结构化的系统提示词，适合Claude和各类大语言模型应用开发。

更新于 2026-08-16

相关工具

系统提示词生成器 在线构建角色规则提示词

提示词脱敏器 在线清除AI提示敏感数据信息

提示词压缩 在线减少Token节省LLM成本

AI视频提示词生成器 在线生成视频AI提示词

Midjourney提示词生成器 在线生成MJ提示词

提示注入测试 在线检测系统提示词漏洞工具

功能特性

  • Claude 原生 XML 结构：角色、任务、规则、输出格式与示例用 XML 标签包裹，正是 Anthropic 官方文档推荐的提示词布局
  • 思考模式：关闭/简要/详细三档，开启后提示词会引导 Claude 在回答前先逐步推理
  • 风格约束：简洁/均衡/详细三档，以自然语言指令写入提示词（Claude 网页版不提供温度滑块，这是更诚实的替代方案）
  • 输出格式可选：纯文本、JSON、Markdown 或完全自定义格式
  • 规则逐条列表：每行一条规则，自动转换为 <rules> 内的清晰条目
  • 示例支持：粘贴示例行，向 Claude 展示你期望的确切行为
  • 未填字段自动省略：留空的栏目不会出现在输出中
  • 本地历史记录：最近 10 条生成的提示词保存在浏览器（localStorage）中，可随时恢复或删除
  • 一键复制与保存：复制成品提示词到剪贴板，或一键存入历史记录

使用方法

  1. 1先填写角色字段（例如「资深代码审查员」或「产品文档写作者」），让 Claude 知道自己扮演谁。
  2. 2在任务字段描述任务：Claude 要做什么、输入是什么、有哪些要求。
  3. 3规则每行一条，例如「绝不编造事实」或「按严重程度报告问题」，每行会自动变成 <rules> 里的一个条目。
  4. 4选择输出格式：结构化数据选 JSON，可读文档选 Markdown，对话回复选纯文本，或选自定义自己描述。
  5. 5可选：在示例栏每行粘贴一条示例，展示期望的行为。
  6. 6复杂任务建议开启思考模式：简要档适合快速检查，详细档会展示完整的逐步推理。
  7. 7选择风格（简洁、均衡或详细），然后点击生成，右侧面板立即组装出完整提示词。
  8. 8一键复制提示词，粘贴到 Claude 作为首条消息即可。
  9. 9搭建文档助手：角色填产品文档写作者，规则写「使用用户的术语」，输出格式选 Markdown。
  10. 10生成带思考链的代码审查提示词：开启详细思考模式，添加按严重程度报告的规则，再用示例配合 JSON 或 Markdown 输出。
  11. 11把普通提示词转成 Claude XML 结构：把现有提示词粘进任务字段，把约束拆进规则字段再重新生成，XML 标签会让 Claude 更清晰地理解各部分边界。
  12. 12持续迭代：修改任意字段后再次点击生成，提示词会立即重建，把结果当作起点反复打磨。

常见问题

为什么 Claude 提示词要用 XML 标签？

XML 标签正是 Anthropic 官方文档推荐的提示词结构：用 <role>、<output_format> 等标签把角色、任务、规则和输出格式包成明确的分块，模型更容易区分各部分。诚实地说，这是强约定而非硬性要求，不带标签 Claude 也能工作，但结构化提示词通常表现更稳定。

本工具和 System Prompt Generator 有什么区别？

System Prompt Generator 生成与模型无关的 Markdown 提示词，适用于任何聊天 AI；本工具围绕 Claude 的惯例设计：XML 标签、思考模式引导和自然语言风格约束。如果你主要使用 Claude，这个结构与 Anthropic 文档推荐的写法一致。

思考模式是做什么的？

它会在提示词中加入 <thinking_mode> 段落，要求 Claude 在回答前先逐步推理。对数学、代码审查、多步骤规划这类复杂任务，额外的推理往往能明显提升质量。诚实的代价是：会消耗更多输出 token、回复更慢，所以简单问题建议关掉。

生成的结果能在其他模型上用吗？

能用，XML 结构本质上只是文本，多数模型都能理解。但它为 Claude 做了优化，该惯例源自 Anthropic 文档，Claude 也大量训练过 XML 结构提示词。对其他模型，普通 Markdown 系统提示词可能效果相当。

这里能设置 Claude 的温度参数吗？

不能，而且这是有意为之。Claude API 暴露了 temperature 参数，但网页版并不直接提供，而本工具生成的是提示词而非 API 调用。作为替代，风格设置会在提示词中写入「保持回复简洁」之类的自然语言指令，任何 Claude 界面都会遵守，这比假装能调温度更诚实。

如何用 Claude 提示词生成器获得更好的回答？

把生成的提示词当作起点并持续迭代：先用真实任务测试，如果输出不达标，就收紧规则或补充示例再重新生成。通常迭代两三轮就能带来明显改善，Claude 提示词生成器每次都会立即重建提示词，一轮修改只需几秒钟。

保存的提示词记录会丢吗？

记录存放在浏览器 localStorage 中，刷新或重启浏览器不会丢失；但如果清除了浏览器数据（缓存/Cookie/站点数据），或者换浏览器、换设备打开工具，记录就会丢失。重要提示词建议复制出来另行保存。

为什么规则要每行一条？

每行会变成 <rules> 里的一个独立条目，模型对短小独立的指令比长句更可靠。保持每条规则只表达一个明确要求，并用「应该做什么」配合「不要做什么」。

留空的字段会怎样？

会被自动跳过。输出只包含你填写的部分，只有任务和角色的提示词保持精简，XML 结构依然干净。

为什么输出格式要放在 <output_format> 里？

把格式要求放进独立标签，等于给模型划出硬边界：尤其是 JSON，对象外的多余文字会破坏解析。再配合 <examples> 里的示例，结构化输出的可靠性最高。

Claude 提示词写多长合适？

够用就好、宁短勿长。一份好的提示词包含角色、任务、几条不可妥协的规则、输出格式和一两个示例。如果感觉臃肿，就删减冗余表述，聚焦的指令胜过冗长的指令。

为什么 Claude 有时会忽略提示词里的部分内容？

长提示词会稀释注意力：模型更重视靠前的指令和独立标签里的内容。如果某条规则被忽略，把它移到任务字段或 <rules> 标签里，控制规则数量，并让每条规则只表达一个具体需求。XML 标签帮助 Claude 区分各部分，但不能保证每行都被执行。

能用这个工具给 Claude Code 写 CLAUDE.md 提示词吗？

部分可以。本工具面向聊天提示词，使用 XML 结构；Claude Code 读取的是纯 Markdown 指令文件 CLAUDE.md，生成的规则和任务文本去掉 XML 标签、改成 Markdown 列表后可以直接用。output_format 等字段就不那么直接，CLAUDE.md 规范的是工作流约定，而不是单次回复的格式。