系统提示词生成器 在线构建角色规则提示词
系统提示词生成器，内置5套模板，配置角色、规则、输出格式和示例，生成结构化系统提示词，适合ChatGPT等大模型开发与提示词设计。
更新于 2026-08-16
相关工具
功能特性
- 表单式组装：组合 8 个字段（角色、角色描述、目标、约束、输出格式、示例、语气、回复长度）生成一条结构完整的系统提示词
- 清晰的 Markdown 结构：输出遵循 # 角色 → ## 目标 → ## 约束 → ## 输出格式 → ## 示例 → ## 语气与风格 → ## 回复长度
- 5 套内置模板预设：通用助手、代码审查、写作润色、翻译助手、客服助手，一键填充表单后自行修改
- 输出格式可选：纯文本、JSON、Markdown、表格，或完全自定义格式
- 语气控制：专业、友好、简洁、严格，每种语气都会在提示词中写成明确的风格指令
- 回复长度控制：简短、标准、详细，让 AI 从一开始就知道该写多深
- 示例支持：粘贴输入/输出配对示例，向模型展示你期望的确切行为
- 本地历史记录：最近 10 条生成的提示词保存在浏览器（localStorage）中，可随时恢复或删除
- 一键复制与保存：复制成品提示词到剪贴板，或一键存入历史记录
- 未填字段自动省略：留空的栏目不会出现在输出中
- 首次加载后支持离线使用
使用方法
- 1在左侧表单填写角色名称（如：资深代码审查员）和简短的角色描述。
- 2在目标栏描述任务，描述越具体，提示词效果越好。
- 3在约束栏每行写一条规则，例如「绝不编造事实」或「按严重程度报告问题」。
- 4选择输出格式：结构化数据选 JSON，可读文档选 Markdown，对话回复选纯文本，或选自定义自己描述。
- 5可选：在示例栏每行粘贴一条输入/输出示例，展示你期望的行为。
- 6选择语气和回复长度，点击生成按钮，右侧面板立即组装出完整提示词。
- 7一键复制提示词，粘贴到 ChatGPT、Claude 或任意 AI 对话工具的系统提示词设置中。
- 8搭建客服机器人：从客服助手模板开始，然后把店铺名称和售后政策替换成你自己的内容。
- 9配置代码审查助手：加载代码审查模板，保留按严重程度报告的约束，再把输出格式改成团队习惯的格式。
- 10快速产出翻译助手：使用翻译助手模板，调整语气和示例以匹配你的内容风格。
- 11每次生成的提示词都会自动存入本地历史，点击恢复可把它带回预览区，点击删除可移除。
- 12持续迭代：修改任意字段后再次点击生成，提示词会立即重建，把结果当作起点反复打磨。
常见问题
什么是系统提示词？和普通提示词有什么区别？
系统提示词是在对话开始前定义 AI 行为方式的指令块，包括角色、目标、约束和输出规则。普通提示词是每次发送给模型的具体请求。在 ChatGPT 和 Claude 中可以把系统提示词设为固定指令，这样每次回复都会遵循同样的规则，无需重复说明。
有现成的模板可以直接用吗？
有，内置 5 套模板：通用助手、代码审查、写作润色、翻译助手和客服助手。点击任意模板即可把整个表单填满一套可用的示例内容，你只需在此基础上修改。模板定位是起点，把细节替换成自己的场景后重新生成即可。
保存的提示词记录会丢吗？
保存的记录存放在浏览器 localStorage 中，刷新页面或重启浏览器都不会丢失。但如果清除了浏览器数据（缓存/Cookie/站点数据），或者换浏览器、换设备打开工具，记录就会丢失。重要的提示词建议复制出来另行保存。
生成之后还需要自己修改吗？
需要。生成的提示词是可靠的起点，但真正的效果来自迭代：先用真实任务测试，如果输出不达标，就调整约束或示例再重新生成。多数用户经过两三轮调整就能得到明显更好的系统提示词。
和 Claude Prompt Generator 有什么区别？
Claude 专用的生成器围绕 Claude 的专属约定（如 XML 标签）设计，而本工具与模型无关，输出是通用的 Markdown 结构提示词，适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等任何对话模型。如果你重度使用 Claude，仍可把结果粘贴进去再用它原生结构继续精修。
不同提示词之间的设置能复用吗？
可以。表单里保存着全部设置，想调整哪个字段就改哪个（例如把语气从专业改成友好），然后再次点击生成。新提示词会立即替换预览内容，并作为新版本存入历史记录。
输出格式选 JSON 会怎样？
选择 JSON 会在提示词的输出格式栏目写入明确指令，要求模型只回复有效 JSON，且对象之外不能有任何文字。再配合示例栏里的 JSON 示例，能显著提升结构化输出的可靠性。
系统提示词对推理模型（o1、DeepSeek R1 等）有效吗？
推理模型接受系统提示词，但重视程度不同：o1/o3 和 R1 这类模型最关注最后一条用户消息，长段指令（尤其是「不要做 X」类规则）经常被弱化。对这类模型，把最关键的要求直接写进用户消息，系统提示词保持简短，表单里删减栏目重新生成即可。
生成后的提示词在 ChatGPT 或 Gemini 里贴到哪里？
ChatGPT：设置 → 个性化 → 自定义指令（对所有对话生效），或按项目设置的 Project 说明；Gemini：新建对话后使用「说明/Instructions」输入框；Claude：粘贴到系统提示词输入框。三者都接受本工具输出的纯 Markdown 文本。
系统提示词写多长比较合适？
够用就好、宁短勿长。一份好的系统提示词通常包含角色、目标、几条不可妥协的约束、输出格式和 1-2 个示例，一般 100-400 字。如果超出这个范围，建议删减冗余表述，多数模型对聚焦的指令响应更好。
为什么约束要写成否定句式？
模型对明确的「不要做」指令比模糊的意图执行得更可靠。像「绝不编造事实」或「不要添加用户没要求的内容」能消除歧义。建议每条约束单独成行，并用正面规则（应该做什么）配合否定规则，效果最好。
生成的提示词能在任意 AI 工具中使用吗？
可以。输出是纯 Markdown 文本，所有主流 AI 对话产品都能接受它作为系统提示词或首条消息。工具有系统提示词设置就直接粘贴进去；没有的话，作为开场消息发送，然后继续对话即可。